Methoden der Datenvorverarbeitung und ihre Auswirkungen auf ANNs

Lors de l'analyse avec des réseaux de neurones artificiels (RNA), on prend souvent en compte des données bruitées et non stationnaires pour la prévision de séries temporelles. Ce livre traite de différentes méthodes de prétraitement des données et de la manière dont elles peuvent améliorer la précision des prévisions des réseaux de neurones artificiels. Le choix de la bonne configuration d'un RNA est une tâche non triviale, et les résultats obtenus sont vérifiés par l'application de différents critères et l'échange de séries d'essai et de test, ainsi que par la randomisation, afin qu'ils soient également applicables dans des conditions extrêmes.