MATLAB Deep Learning
Anglais, Phil Kim, 2017Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Commencez avec MATLAB pour l'apprentissage profond et l'IA grâce à ce guide approfondi. Dans ce livre, vous débutez par les fondamentaux de l'apprentissage automatique, puis vous passez aux réseaux de neurones, à l'apprentissage profond et aux réseaux de neurones convolutifs. Alliant fondamentaux et applications, MATLAB Deep Learning utilise MATLAB comme langage de programmation et outil sous-jacent pour les exemples et études de cas présentés dans ce livre. Avec ce livre, vous serez en mesure de relever certains des défis réels d'aujourd'hui liés aux grandes données, aux bots intelligents et à d'autres problèmes de données complexes. Vous découvrirez comment l'apprentissage profond constitue un aspect complexe et plus intelligent de l'apprentissage automatique pour l'analyse et l'utilisation modernes des données intelligentes.
Ce que vous apprendrez :
- Utiliser MATLAB pour l'apprentissage profond
- Découvrir les réseaux de neurones et les réseaux de neurones multicouches
- Travailler avec des couches de convolution et de pooling
- Construire un exemple MNIST avec ces couches
Pour qui ce livre est-il destiné :
Pour ceux qui souhaitent apprendre l'apprentissage profond.
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Phil Kim |
Année | 2017 |
Nombre de pages | 151 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 8129271 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 30/6/2017 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Phil Kim |
Année | 2017 |
Nombre de pages | 151 |
Edition | 1 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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