Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

Dans cet ouvrage pédagogique et spécialisé, les bases de l'apprentissage automatique (AA) sont principalement expliquées. Les thèmes principaux sont les fondements mathématiques, les méthodes d'optimisation et les algorithmes d'AA. Les chapitres contiennent des exercices pratiques avec du code Python.

Les premiers chapitres présentent les fondements mathématiques. La partie principale traite des concepts centraux de l'apprentissage automatique. Le livre est complété par des chapitres sur des applications spécifiques dans différentes disciplines.

Le public cible est principalement constitué d'étudiants souhaitant se familiariser avec ce domaine. Les ingénieurs peuvent également tirer profit de cet ouvrage, car un grand accent est mis sur l'application de l'AA. En particulier, l'utilisation dans des domaines interdisciplinaires tels que l'automatique, le traitement d'images et la chimie est mise en avant.