Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain

Anglais, Devi Sivakumar, Durgadevi Palani, Gopalan Anand, Kannadhasan Suriyan, Paav, Paavai Gopalan Anand, Prasanna, Prasanna Devi Sivakumar, 2025
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Informations sur le produit

Le livre "Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain" offre une collection complète de recherches présentées lors de la quatrième Conférence internationale de recherche IRCICD 2023 à Chennai, en Inde. Il aborde les développements et tendances actuels dans les domaines du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que leurs interfaces avec la technologie blockchain. Les contributions proviennent de divers experts et chercheurs qui partagent leurs découvertes et innovations dans ces domaines dynamiques. Avec 109 pages, cet ouvrage propose un aperçu concis et informatif des dernières avancées et défis rencontrés dans la recherche et l'application de ces technologies. La couverture souple assure une manipulation agréable et pratique. Rédigé en anglais, le livre s'adresse aux professionnels, étudiants et passionnés souhaitant explorer les aspects théoriques et pratiques du Machine Learning, du Deep Learning et de la blockchain. Les éditeurs Prasanna Devi Sivakumar, Durgadevi Palani et Kannadhasan Suriyan ont créé une ressource précieuse, pertinente tant pour les applications académiques qu'industrielles.

Spécifications principales

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Devi SivakumarDurgadevi PalaniGopalan AnandKannadhasan SuriyanPaavPaavai Gopalan AnandPrasannaPrasanna Devi Sivakumar
Année
2025
Nombre de pages
115
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
54817299
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
20/2/2025

Propriétés du livre

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Devi SivakumarDurgadevi PalaniGopalan AnandKannadhasan SuriyanPaavPaavai Gopalan AnandPrasannaPrasanna Devi Sivakumar
Année
2025
Nombre de pages
115
Edition
1
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
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Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions du produit

Hauteur
235 mm
Largeur
155 mm

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  • 64.Rheinwerk
    1.2 %
  • 64.Springer
    1.2 %
  • 64.Taschen
    1.2 %
  • 64.Urban & Fischer
    1.2 %
Source: Digitec Galaxus