Machine learning classifiers &Classifier ensample
Allemand, Asmaa Mandouh, Rania Ibrahim, Lamyaa Taha, 2023Livraison gratuite à partir de 50.–
Le livre "Machine Learning Classifiers & Classifier Ensemble" offre une analyse approfondie des algorithmes avancés dans le domaine de l'apprentissage automatique, utilisés pour la classification de l'utilisation des terres et de la couverture terrestre. Il se concentre sur sept méthodes établies, notamment les machines à vecteurs de support, les arbres de décision, les réseaux de neurones artificiels, les k-plus proches voisins, le naïf Bayes, le boosting et les forêts aléatoires. Ces techniques sont essentielles pour la collecte précise et rapide d'informations sur l'utilisation et la couverture des terres urbaines, ce qui est d'une grande importance pour le développement urbain et la protection de l'environnement. Le livre aborde les défis de la classification précise de la couverture terrestre et met en lumière la nécessité de ces classifications pour diverses applications, telles que la surveillance environnementale, la gestion des ressources et l'urbanisme. De plus, différentes méthodes d'ensemble sont examinées pour optimiser les performances des classificateurs.
Langue | Allemand |
thème | Mathématiques & sciences |
Auteur | Asmaa Mandouh, Lamyaa Taha, Rania Ibrahim |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Année | 2023 |
Numéro d'article | 56996613 |
Éditeur | Lap Lambert Academic |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 27/3/2025 |
thème | Mathématiques & sciences |
Langue | Allemand |
Auteur | Asmaa Mandouh, Lamyaa Taha, Rania Ibrahim |
Année | 2023 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Année | 2023 |
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