Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing

Anglais, Jeffrey A. Fessler, Raj Rao Nadakuditi, 2024
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Informations sur le produit

Maîtrisez les méthodes matricielles de base en découvrant comment les mathématiques sont utilisées dans la pratique dans une variété d'applications basées sur les données. Cette ressource comprend une multitude d'exercices engageants pour des quiz, l'auto-apprentissage et l'apprentissage interactif, ainsi que des démonstrations en ligne JULIA offrant une expérience d'apprentissage pratique pour les étudiants de niveau supérieur et les étudiants de première année de master.

Spécifications principales

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Jeffrey A. Fessler, Raj Rao Nadakuditi
Année
2024
Couverture du livre
Couverture rigide

Informations générales

Numéro d'article
43033991
Éditeur
Cambridge UP
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
20/2/2024

Propriétés du livre

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Jeffrey A. Fessler, Raj Rao Nadakuditi
Année
2024
Couverture du livre
Couverture rigide

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.25 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

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Aucune garantie
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Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • Cambridge UP
    Données insuffisantes
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Beltz & Gelberg
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Cambridge UP
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes

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Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

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  • 22.Little, Brown and Company
    0.5 %
  • 22.O'Reilly
    0.5 %
  • 26.Cambridge UP
    0.6 %
  • 26.dgvt
    0.6 %
  • 26.Katholisches Bibelwerk
    0.6 %
Source: Digitec Galaxus