Learn ggplot2 Using Shiny App

Anglais, Keon-Woong Moon, 2017
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Informations sur le produit

Ce livre et cette application s'adressent aux praticiens, professionnels, chercheurs et étudiants qui souhaitent apprendre à créer des graphiques dans l'environnement R en utilisant ggplot2, étape par étape et sans coder. Largement utilisé dans les communautés statistiques, R est un langage et un environnement de logiciel libre pour la programmation statistique et les graphiques. De nombreux utilisateurs trouvent que R présente une courbe d'apprentissage abrupte, mais qu'il est extrêmement utile une fois maîtrisé. ggplot2 est un package très populaire conçu pour produire des graphiques dans R, mais il nécessite de coder et a également une courbe d'apprentissage raide. Shiny est un package R open-source qui fournit un cadre web pour construire des applications web en utilisant R sans nécessiter de HTML, CSS ou JavaScript. Ce manuel, intégrant R, ggplot2 et Shiny, présente une nouvelle application Shiny, Learn ggplot2, qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques facilement sans coder. Avec l'application Shiny Learn ggplot2, les utilisateurs.

Spécifications principales

Langue
Anglais
Auteur
Keon-Woong Moon
Année
2017
Nombre de pages
351

Informations générales

Numéro d'article
7715428
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
11/2/2018

Propriétés du livre

Langue
Anglais
Auteur
Keon-Woong Moon
Année
2017
Nombre de pages
351

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.5 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions du produit

Largeur
155 mm

30 jours de droit de retour si non ouvert
Aucune garantie

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Springer
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes

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Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • 58.Penguin Random House
    1.1 %
  • 58.Piper
    1.1 %
  • 58.Springer
    1.1 %
  • 61.An der Ruhr
    1.2 %
  • 61.Don Bosco
    1.2 %
Source: Digitec Galaxus