Learn Data Analysis with Python
Anglais, A. J. Henley, Dave Wolf, 2018Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Commencez à utiliser Python pour l'analyse de données avec ce guide pratique compact. Ce livre comprend trois exercices et une étude de cas sur l'importation et l'exportation de données dans le code Python au bon format. Apprendre l'analyse de données avec Python vous aide également à découvrir le sens des données grâce à l'analyse et vous montre comment les visualiser. Chaque leçon est, autant que possible, autonome pour vous permettre de naviguer dans les exemples selon vos besoins. Si vous utilisez déjà Python pour l'analyse de données, vous découvrirez plusieurs choses que vous aimeriez savoir faire en Python. Vous pourrez alors appliquer directement ces techniques à vos propres projets. Si vous n'utilisez pas Python pour l'analyse de données, ce livre vous guide à travers les bases au début pour vous donner une solide fondation sur le sujet. En progressant dans le livre, vous aurez une meilleure idée de la façon d'utiliser Python pour l'analyse de données.
Langue | Anglais |
Auteur | A. J. Henley, Dave Wolf |
Année | 2018 |
Nombre de pages | 97 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 8070702 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 16/3/2018 |
Langue | Anglais |
Auteur | A. J. Henley, Dave Wolf |
Année | 2018 |
Nombre de pages | 97 |
Edition | 1 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
Comparer les produits
Convient
Critiques et opinions
Taux de recours en garantie
La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.
Source: Digitec Galaxus- 1.Rheinwerk0 %
- 1.S.Fischer0 %
- 1.Springer0 %
- 1.Stämpfli0 %
- 1.Ullstein0 %
Durée de la garantie
Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.
Source: Digitec Galaxus- SpringerDonnées insuffisantes
- An der RuhrDonnées insuffisantes
- AnacondaDonnées insuffisantes
- AristonDonnées insuffisantes
- Avery Publishing GroupDonnées insuffisantes
Malheureusement, nous n’avons pas encore assez de données pour cette catégorie pour vous montrer plus de quotas.
Taux de retour
Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».
Source: Digitec Galaxus- 58.Penguin Random House1.1 %
- 58.Piper1.1 %
- 58.Springer1.1 %
- 61.An der Ruhr1.2 %
- 61.Don Bosco1.2 %