Künstliche Intelligenz

Intelligence artificielle (IA) de manière pratique

• Intelligence artificielle symbolique et réseaux neuronaux artificiels dans un livre
• Règles métier et réseaux de connaissances
• Réseaux neuronaux convolutifs et apprentissage profond
• Exercices en Prolog ainsi qu'avec JavaNNS et Python

L'intelligence artificielle a envahi notre quotidien : nous utilisons des chatbots, parlons avec des assistants vocaux, l'IA numérise le traitement des documents, la reconnaissance de motifs, d'images ou d'objets. Elle permet de nouvelles solutions plus intelligentes dans de nombreux domaines, de la médecine à la conduite autonome.

Ce livre offre une introduction à l'IA. Il montre comment l'IA symbolique sous forme de réseaux de connaissances ou de règles métier est appliquée aujourd'hui et comment les réseaux neuronaux artificiels peuvent être utilisés dans la reconnaissance de motifs ou le data mining.

La représentation et le traitement des connaissances basés sur la logique sont introduits en utilisant le langage de programmation logique Prolog. Les conclusions logiques peuvent être mises en œuvre beaucoup plus facilement en Prolog qu'en Python ou Java. Les concepts des réseaux neuronaux sont approfondis de manière pratique avec le système JavaNNS et à l'aide de Python.

Des questions et des exercices à la fin de chaque section incitent à une lecture et un apprentissage actifs. Les pages web du livre contiennent des programmes de démonstration qui illustrent les méthodes discutées et favorisent la compréhension.

Au sommaire :

• Aperçu de l'intelligence artificielle
• Représentation et traitement des connaissances
• Résolution de problèmes par la recherche
• Traitement des connaissances avec Prolog
• Réseaux neuronaux artificiels
• Réseaux neuronaux à propagation avant
• Apprentissage compétitif
• Réseaux auto-associatifs
• Développement de réseaux neuronaux

Nouveaux dans la 6e édition, des sections sur les thèmes ChatGPT ainsi que le modèle de décision et la notation (DMN) dans les descriptions de processus.