Künstliche Intelligenz

Intelligence artificielle : une approche moderne est le manuel d'IA le plus populaire au monde, utilisé dans plus de 1 500 universités de 135 pays pour enseigner les bases de l'IA ; il est également l'un des livres d'informatique les plus cités. Il est passionnant à lire, non seulement pour les étudiants et les enseignants en IA, mais aussi pour toute personne souhaitant s'intéresser à l'informatique et à l'IA en particulier. Les auteurs savent présenter l'intelligence artificielle dans toute la diversité de ses thèmes de manière compréhensible et facilement compréhensible. Pour les lecteurs non spécialistes, les chapitres d'introduction offrent une mise en perspective fondée de l'histoire et des fondements mathématiques, philosophiques et techniques de l'IA. Même les personnes ayant peu de connaissances en mathématiques apprécieront les chapitres consacrés à la logique et à la théorie des probabilités, notamment grâce aux exemples bien illustrés - dérivés de l'idée de base de l'agent intelligent qui perçoit son environnement et y réagit. Les lecteurs sont ainsi intuitivement sensibilisés à la pertinence de ces thèmes pour l'IA. Ces exemples sont repris et développés à plusieurs reprises dans les chapitres suivants sur la perception, l'apprentissage et l'action algorithmiques, jusqu'à l'informatique technique et la robotique. Ces dernières années, l'IA a connu un développement rapide et de nombreux changements qui ont été intégrés dans cette nouvelle édition. En raison de la disponibilité croissante des données, l'accent est désormais davantage mis sur l'apprentissage automatique, les ressources de calcul et les nouveaux algorithmes. Les thèmes du deep learning, de la programmation probabiliste et des systèmes multi-agents font chacun l'objet d'un chapitre distinct. Le contenu sur la compréhension du langage naturel, la robotique et la vision par ordinateur a été revu pour inclure l'impact du deep learning. Dans le domaine de la robotique, on trouve désormais.