Introduction to Deep Learning Using R

Anglais, Taweh Beysolow, 2017
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Informations sur le produit

Comprenez l'apprentissage profond, les nuances de ses différents modèles et où ces modèles peuvent être appliqués. L'abondance de données et la demande de produits et services supérieurs ont conduit au développement de techniques avancées en informatique, parmi lesquelles la reconnaissance d'images et de la parole. Introduction à l'apprentissage profond avec R offre une compréhension théorique et pratique des modèles qui réalisent ces tâches en s'appuyant sur les fondamentaux de la science des données à travers l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Ce guide étape par étape vous aidera à comprendre les disciplines afin que vous puissiez appliquer la méthodologie dans divers contextes. Tous les exemples sont enseignés dans le langage statistique R, permettant aux étudiants et aux professionnels de mettre en œuvre ces techniques en utilisant des outils open source. Ce que vous apprendrez : comprendre l'intuition et les mathématiques qui sous-tendent les modèles d'apprentissage profond, utiliser divers algorithmes.

Spécifications principales

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Taweh Beysolow
Année
2017
Nombre de pages
227
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
7660027
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
5/2/2018

Propriétés du livre

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Taweh Beysolow
Année
2017
Nombre de pages
227
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.35 kg
Contribution climatique
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Aucune garantie

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Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Springer
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes

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Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • 52.Wiley VCH
    0.9 %
  • 57.Bloomsbury
    1 %
  • 57.Springer
    1 %
  • 59.HarperCollins
    1.1 %
  • 59.Penguin Random House
    1.1 %
Source: Digitec Galaxus