Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems

Le livre "Intégration des métaheuristiques et de l'apprentissage automatique pour des problèmes d'optimisation du monde réel" propose une collection complète de méthodes combinant métaheuristiques et apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets. Il contient des chapitres passionnants qui exploitent des techniques d'optimisation évolutive et de colonies de fourmis en lien avec des approches d'apprentissage automatique. Les domaines d'application vont des systèmes de distribution à la diagnostics médicaux et incluent diverses enquêtes ainsi que des revues de littérature qui enrichissent le lecteur. De plus, certains chapitres présentent des méthodes innovantes telles que des approches neuroévolutionnaires et des mises en œuvre IoT. Le livre offre à la fois un contenu théorique et pratique avec des algorithmes novateurs issus des domaines de l'apprentissage automatique et des métaheuristiques.