Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R

Le livre "Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R" offre une introduction complète à l'optimisation des hyperparamètres pour l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond (DL). Il s'adresse aux praticiens de l'industrie ainsi qu'aux chercheurs, enseignants et étudiants du milieu académique. À travers une multitude d'exemples pratiques, il illustre comment le réglage des hyperparamètres peut être appliqué en pratique pour obtenir des améliorations significatives en termes d'efficacité et d'efficacité des méthodes ML et DL. Le contenu est divisé en deux parties principales : théorie et application. Les lecteurs obtiennent des aperçus précieux sur le fonctionnement des algorithmes ML et DL et apprennent comment utiliser les méthodes présentées pour obtenir de meilleurs résultats avec moins de coûts et de ressources. Les études de cas sont conçues pour être réalisées sur des ordinateurs de bureau ou des ordinateurs portables conventionnels, sans nécessiter de supercalculateurs.