Einführung in Python 3

INTRODUCTION À PYTHON 3 //

• Manuel d'apprentissage et ouvrage de référence
• Présentation de la syntaxe en couleur
• Convient aux débutants en programmation, mais aussi aux personnes souhaitant passer à d'autres langages tels que C, C++, C#, Java.
• Introduction systématique à Python, basée sur l'expérience de centaines de formations de l'auteur
• Exercices pratiques avec solutions types documentées en détail
• Votre avantage exclusif : E-Book inside à l'achat du livre imprimé

Les principaux termes et techniques de programmation ainsi que les idées sous-jacentes sont expliqués de manière claire. Des exemples typiques illustrent différents problèmes qui peuvent ensuite être facilement transposés à d'autres cas d'application. Les exercices, dont les solutions types sont documentées en détail, permettent d'approfondir la matière et montrent des procédures exemplaires qui peuvent être utilisées dans de nombreux autres domaines.
En tant qu'introduction idéale pour les débutants en programmation et pour ceux qui souhaitent changer de domaine, ce livre traite de tous les éléments fondamentaux du langage Python. Même pour les habitués de Python, le livre propose de nombreux thèmes plus avancés comme la programmation fonctionnelle avec les décorateurs, les générateurs, les instances de classe en tant qu'objets appelables, la programmation système, les forks, les traitements d'exception et les tests de module.
Conformément à son importance, une partie importante du livre est consacrée à l'orientation objet. Le thème de la POO est introduit de manière claire et facile à comprendre, avec une démonstration du style pythonien, qui se distingue nettement de C++ et de Java. En outre, des chapitres spécifiques ont été ajoutés sur les slots, la création dynamique de classes, les métaclasses et les classes abstraites.
La programmation fonctionnelle fait l'objet d'une partie spécifique. Pour ce faire, les chapitres sur les décorateurs et les générateurs ont été fondamentalement remaniés et étendus.

DU CONTENU //

• Principes de base : types de données séquentiels, dictionnaires, ensembles, branchements, boucles.
• Copie plate et copie profonde
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