Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications

Le livre "Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications" offre une introduction complète au monde des Graph Neural Networks (GNNs). Dans la recherche actuelle en intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage profond jouent un rôle central, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter des données structurées en graphes. Cette publication met en lumière les défis et les avancées dans l'application des GNNs, qui ont fait leurs preuves dans divers domaines tels que les réseaux sociaux, la bioinformatique et l'informatique médicale. Le contenu est divisé en trois parties principales : tout d'abord, les objectifs de l'apprentissage de la représentation des graphes sont discutés, suivis d'un examen détaillé des méthodes et théories fondamentales des GNNs. La troisième partie est consacrée aux dernières évolutions et applications basées sur les GNNs. Cet ouvrage s'adresse à un large public, y compris les étudiants, les post-doctorants, les enseignants ainsi que les professionnels de l'industrie et du gouvernement.