Granular Neural Networks, Pattern Recognition and Bioinformatics

Le livre "Réseaux de neurones granulaires, reconnaissance de formes et bioinformatique" offre un cadre complet pour décrire les technologies des réseaux neuronaux granulaires flous et grossiers. Il explique comment ces technologies peuvent être utilisées pour développer des modèles efficaces pour la reconnaissance de formes et l'analyse de données. Un thème central est la formation de granules dans le contexte des ensembles flous et grossiers, où l'intégration de granules d'information flous et grossiers basée sur des régions approximatives inférieures permet une classification précise. Cela aide à gérer les incertitudes résultant de zones de chevauchement et favorise un apprentissage rapide avec des performances améliorées. Le livre aborde les phases essentielles d'un système de reconnaissance de formes, y compris la classification, le regroupement et la sélection de caractéristiques, et propose un mélange équilibré de théorie, d'algorithmes et d'applications pratiques. Il s'adresse aux étudiants et aux professionnels dans les domaines de l'informatique, de l'électronique, de la science des données, de la conception de systèmes, de la reconnaissance de formes, de l'analyse d'images, des calculs neuronaux, de l'analyse des réseaux sociaux, de l'analyse des Big Data, de la biologie computationnelle et des calculs doux.