Goodness-Of-Fit Test For Standard Logistic Distribution With Outliers

Le livre "Goodness-Of-Fit Test For Standard Logistic Distribution With Outliers" propose une analyse approfondie de la robustesse du coefficient R-squared MAD par rapport au traditionnel R-squared OLS. Il examine les effets des valeurs aberrantes sur la qualité de l'ajustement dans la distribution logistique standard et offre des aperçus précieux sur la symétrie de la distribution d'échantillonnage du R-squared MAD ainsi que sur ses intervalles de confiance. En introduisant des contaminations, la résistance du R-squared MAD est testée dans divers scénarios. Les auteurs présentent des valeurs critiques pour des échantillons issus de la distribution logistique standard et réalisent une étude de performance montrant que la statistique de test ZMAD est capable de distinguer différentes distributions. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux étudiants dans les domaines des mathématiques et des sciences naturelles, qui s'intéressent aux méthodes statistiques et à leurs applications dans l'analyse de données.