Fuzzy Logistic Regression models with their application in Medicine

Le livre "Modèles de régression logistique floue et leur application en médecine" propose une analyse approfondie de la régression logistique dans un environnement flou. Il aborde trois scénarios cliniques et propose une méthode spécifique pour chacun d'eux. La première et la deuxième méthode se concentrent sur la modélisation de diagnostics flous, en utilisant des variables non floues (claires). À cet égard, des nombres réels ainsi que des nombres flous sont utilisés pour déterminer la probabilité d'une maladie. La troisième méthode traite des situations où il n'y a pas d'ambiguïtés dans le diagnostic, mais où les relations entre les variables sont complexes. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux étudiants dans le domaine de la médecine et des soins, qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de l'application des modèles de régression logistique floue dans la recherche médicale.