Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning

Le livre "Modèles explicables et interprétables en vision par ordinateur et apprentissage automatique" propose une collection exhaustive de travaux de recherche de premier plan sur le développement de méthodes explicables et interprétables dans le domaine de l'apprentissage automatique, en particulier dans le contexte de la vision par ordinateur. Malgré les avancées remarquables en reconnaissance de motifs et les techniques de modélisation associées, qui atteignent des performances quasi humaines, l'explicabilité de ces modèles demeure un défi. Les lecteurs sont introduits à la manière dont les décisions de ces modèles sont prises et quels éléments structurels expliquent leur fonctionnement. L'ouvrage vise à souligner la nécessité d'explicabilité et d'interprétabilité pour intégrer l'apprentissage automatique dans des systèmes d'aide à la décision nécessitant une supervision humaine. Rédigé par des chercheurs de renommée internationale, il aborde des thèmes centraux qui sont essentiels pour le développement futur dans ce domaine.