Enhancement Tool Path for CNC Milling Using ANN

Le livre spécialisé "Enhancement Tool Path for CNC Milling Using ANN" offre une analyse approfondie de la génération de trajectoires d'outils pour les processus d'usinage CNC en utilisant des Réseaux Neuronaux Artificiels (ANN). Les auteurs, Ahmed A. A. Duroobi, Maan Aabid Tawfiq et Safaa K. Ghazi, examinent les différents paramètres qui influencent la trajectoire de l'outil, y compris le rayon de l'outil, les rayons de courbure et la direction de coupe. Le livre aborde l'importance de facteurs tels que le décalage latéral, la vitesse d'avance et la vitesse de coupe, qui sont tous essentiels pour l'optimisation de la trajectoire de l'outil et la génération de G-Code. Le logiciel MATLAB a été utilisé pour créer des trajectoires d'outils pour 27 échantillons, une partie des échantillons étant utilisée pour l'entraînement du réseau neuronal et une autre partie pour les tests. De plus, une comparaison est faite entre les trajectoires d'outils générées et celles créées avec UG-NX, afin d'évaluer l'efficacité des méthodes proposées.