Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang, 2007Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
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Le livre "Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition" documente les contributions de la sixième Conférence Internationale sur les Méthodes de Minimisation d'Énergie en Vision par Ordinateur et Reconnaissance de Formes (EMMCVPR 2007), qui s'est tenue du 27 au 29 août 2007 à Ezhou, Hubei, Chine. Cette conférence a abordé la constatation que de nombreux défis en vision par ordinateur et en reconnaissance de formes peuvent être formulés par l'inférence probabiliste ou l'optimisation de fonctions d'énergie. Les sujets traités incluent, entre autres, les grammaires probabilistes, l'analyse d'images et l'utilisation de jeux de données avec des vérités de terrain pour l'évaluation des algorithmes ainsi que pour la formation d'algorithmes d'apprentissage. La conférence a attiré 140 soumissions, dont 22 ont été sélectionnées pour une présentation orale et 15 pour une présentation par affiche. Les travaux rassemblés dans ce livre sont divisés en sept sections, traitant des algorithmes, des applications, du traitement d'images, du mouvement, de la forme et du traitement tridimensionnel.
Auteur | Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang |
Année | 2007 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 55513822 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 4/3/2025 |
Auteur | Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang |
Année | 2007 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.35 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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