Email Filtering Based On Swarm Intelligence via Machine Learning

Le livre spécialisé "Filtrage des e-mails basé sur l'intelligence collective via l'apprentissage automatique" propose une analyse approfondie des défis et des solutions dans le domaine du filtrage des spams. Face à l'augmentation constante du flux de courriels indésirables, le développement de méthodes de filtrage efficaces est crucial. Cet ouvrage met en lumière l'application des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer le filtrage des spams et aborde les problèmes liés à la haute dimensionnalité de l'espace des caractéristiques. En mettant en œuvre des méthodes de Taguchi pour la sélection des caractéristiques, une approche en deux étapes est présentée, visant à réduire le nombre de caractéristiques tout en optimisant les résultats de classification. Les auteurs, Mohd. Nazri Ismail et Noormadinah Allias, offrent des perspectives précieuses sur la technique et l'informatique, qui intéressent les chercheurs et les praticiens dans ce domaine.