David Loshin

Les problèmes commerciaux sont directement liés à des attentes non satisfaites en matière de qualité des données. Des processus de production d'informations défectueux entraînent des risques qui empêchent l'atteinte réussie d'objectifs commerciaux critiques. Cependant, ces lacunes peuvent être atténuées par la gestion et le contrôle de la qualité des données, ce qui implique la surveillance de la qualité du processus de production d'informations de bout en bout, afin de s'assurer que les imperfections sont détectées, priorisées et corrigées rapidement, avant que des impacts significatifs ne se produisent. Le guide pratique pour l'amélioration de la qualité des données fournit les bases pour comprendre les conséquences d'une mauvaise qualité des données et aide les praticiens et les gestionnaires à sensibiliser, à obtenir le soutien des sponsors, à planifier et à mettre en place un programme de qualité des données. Ce livre propose des modèles et des processus pour analyser les impacts commerciaux, définir des métriques de qualité des données, inspecter et surveiller, corriger et utiliser des outils de qualité des données. Il n'hésite pas à aborder des sujets difficiles et constitue ainsi un ouvrage de référence, offrant des conseils pratiques sur la manière d'accomplir efficacement les tâches.

Public cible :
Praticiens de la gestion des données, y compris les analystes de bases de données, les analystes d'informations, les administrateurs de données, les architectes de données, les architectes d'entreprise, les ingénieurs en entrepôts de données, les analystes systèmes et leurs gestionnaires.