Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering

Le livre "Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering" offre une introduction complète aux techniques de réduction de dimension et de clustering de données en utilisant des méthodes avancées d'apprentissage de graphes dynamiques. Les auteurs, Zheng Zhang, Lei Zhu et Jingjing Li, expliquent les principes de l'apprentissage de graphes dynamiques et son importance croissante dans la recherche, notamment dans le contexte des Big Data. Le livre aborde des thèmes centraux et des avancées récentes dans ce domaine, et montre comment ces techniques peuvent être appliquées de manière pratique pour optimiser des tâches telles que la sélection de caractéristiques, la projection de caractéristiques et le clustering de données. Il s'adresse aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent développer une compréhension approfondie des approches modernes en analyse et traitement des données.