Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning

Le livre "Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning" offre un aperçu complet des approches d'apprentissage profond pour l'adaptation de domaine en vision par ordinateur. Il met en lumière l'état actuel de la recherche et discute des différentes méthodes développées ces dernières années. L'importance de l'adaptation de domaine pour les avancées en vision par ordinateur est soulignée, et le livre consolide la recherche dans ce domaine tout en indiquant des directions prometteuses pour de futures études. La structure du livre est divisée en quatre parties, commençant par une introduction à l'adaptation de domaine, suivie d'approches d'alignement des caractéristiques, de méthodes d'alignement d'images et enfin de directions de recherche innovantes. Il s'adresse aux chercheurs dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur, ainsi qu'aux professionnels et entrepreneurs souhaitant implémenter l'apprentissage profond dans leurs applications.