Doing Science with Python

Une introduction au langage de programmation Python et à ses outils les plus populaires pour les scientifiques, les ingénieurs, les étudiants et quiconque souhaite utiliser Python pour la recherche, les simulations et la collaboration. Python Tools for Scientists vous présentera des outils Python que vous pouvez utiliser dans vos recherches scientifiques, y compris Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab et de nombreuses bibliothèques Python. Vous apprendrez à utiliser Python pour des tâches telles que la création de visualisations, la représentation d'informations géospatiales, la simulation d'événements naturels et la manipulation de données numériques. Une fois que vous aurez construit un environnement de programmation optimal avec Anaconda, vous apprendrez à organiser vos projets et à utiliser des interprètes, des éditeurs de texte, des notebooks et des environnements de développement pour travailler avec votre code. Après le cours introductif rapide sur Python du livre, vous explorerez une gamme d'outils et de bibliothèques scientifiques comme scikit-learn et seaborn que vous pouvez utiliser pour manipuler et visualiser vos données, ou les analyser avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Vous apprendrez également à créer des projets isolés dans des environnements virtuels, à construire des notebooks interactifs, à tester du code dans la console Qt et à utiliser les fonctionnalités de développement interactif de Spyder. Utilisez les types de données intégrés de Python, écrivez des fonctions et des classes personnalisées, et documentez votre code. Représentez les données avec les bibliothèques essentielles NumPy, Matplotlib et pandas. Utilisez des bibliothèques de traçage Python comme Plotly, HoloViews et Datashader pour gérer de grands ensembles de données et créer des visualisations en 3D. Quel que soit votre domaine scientifique, Python Tools for Scientists vous montrera comment choisir les meilleurs outils pour répondre à vos besoins en recherche et en analyse computationnelle.