Doing Bayesian Data Analysis

Faire une analyse de données bayésienne : Un tutoriel avec R, JAGS et Stan, Deuxième Édition offre une approche accessible pour réaliser des analyses de données bayésiennes, avec des explications claires et des exemples concrets. Des instructions étape par étape sont fournies pour effectuer des analyses de données bayésiennes dans les logiciels populaires et gratuits R et WinBugs, ainsi que de nouveaux programmes dans JAGS et Stan. Les nouveaux programmes sont conçus pour être beaucoup plus faciles à utiliser que les scripts de la première édition. En particulier, il existe désormais des scripts compacts de haut niveau qui facilitent l'exécution des programmes sur vos propres ensembles de données. Le livre est divisé en trois parties et commence par les bases : modèles, probabilité, règle de Bayes et le langage de programmation R. La discussion passe ensuite aux fondamentaux appliqués à l'inférence d'une probabilité binomiale, avant de conclure avec des chapitres sur le modèle linéaire généralisé. Les sujets incluent la métrique.