Deep Learning with Applications Using Python
Anglais, Navin Kumar Manaswi, 2018Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Développez des applications d'apprentissage profond, telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et les chatbots, en utilisant des frameworks tels que TensorFlow et Keras. Ce livre vous aide à acquérir rapidement des compétences pratiques et se concentre sur le domaine, les modèles et les algorithmes nécessaires aux applications d'apprentissage profond. "Deep Learning with Applications Using Python" aborde des sujets tels que les chatbots, le traitement du langage naturel et la reconnaissance de visages et d'objets. L'objectif est de vous fournir les concepts, techniques et implémentations d'algorithmes nécessaires pour créer des programmes capables d'effectuer de l'apprentissage profond. Ce livre couvre les niveaux intermédiaire et avancé de l'apprentissage profond, y compris les réseaux de neurones convolutionnels, les réseaux de neurones récurrents et les perceptrons multicouches. Il discute également des API populaires telles qu'IBM Watson, Microsoft Azure et scikit-learn. Ce que vous apprendrez : travailler avec diverses applications d'apprentissage profond.
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Navin Kumar Manaswi |
Année | 2018 |
Nombre de pages | 219 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 8678603 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 13/5/2018 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Navin Kumar Manaswi |
Année | 2018 |
Nombre de pages | 219 |
Edition | 1 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
Comparer les produits
Convient
Critiques et opinions
Taux de recours en garantie
La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.
Source: Digitec Galaxus- 1.Rheinwerk0 %
- 1.S.Fischer0 %
- 1.Springer0 %
- 1.Stämpfli0 %
- 1.Ullstein0 %
Durée de la garantie
Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.
Source: Digitec Galaxus- SpringerDonnées insuffisantes
- An der RuhrDonnées insuffisantes
- AnacondaDonnées insuffisantes
- AristonDonnées insuffisantes
- Avery Publishing GroupDonnées insuffisantes
Malheureusement, nous n’avons pas encore assez de données pour cette catégorie pour vous montrer plus de quotas.
Taux de retour
Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».
Source: Digitec Galaxus- 58.Penguin Random House1.1 %
- 58.Piper1.1 %
- 58.Springer1.1 %
- 61.An der Ruhr1.2 %
- 61.Don Bosco1.2 %