Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

Anglais, Jeremy Howard, Sylvain Gugger, 2020
Livré entre sam, 9/8 et jeu, 14/8
Plus que 2 pièces en stock chez le fournisseur
livraison gratuite

Informations sur le produit

"Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch" est un ouvrage complet destiné aux personnes intéressées par l'application du Deep Learning en programmation. Écrit par les experts Jeremy Howard et Sylvain Gugger, ce livre propose une introduction pratique à l'utilisation de la bibliothèque fastai et de PyTorch, deux outils puissants pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Avec 621 pages de contenu riche, l'ouvrage transmet non seulement des bases théoriques, mais aussi des applications pratiques qui permettent aux lecteurs de réaliser leurs propres projets d'IA, sans nécessiter de connaissances approfondies en informatique. Le langage clair et accessible en fait un compagnon précieux tant pour les apprenants que pour les professionnels. Le livre est rédigé en anglais et convient aussi bien aux débutants qu'aux avancés souhaitant approfondir leurs connaissances en Deep Learning. Avec un format pratique de 17,8 cm de hauteur et 23,3 cm de largeur, il est idéal pour une utilisation académique ou pour l'auto-formation.

Spécifications principales

Langue
Anglais
Auteur
Jeremy HowardSylvain Gugger
Nombre de pages
621
Année
2020
Numéro d'article
35092732

Informations générales

Éditeur
O'Reilly
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
31/7/2020

Propriétés du livre

Langue
Anglais
Auteur
Jeremy HowardSylvain Gugger
Année
2020
Nombre de pages
621
Année
2020

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
Contribution climatique

Dimensions du produit

Hauteur
178 mm
Largeur
233 mm
Poids
1078 g

Dimensions de l’emballage

Longueur
24.10 cm
Largeur
18.30 cm
Hauteur
3.90 cm
Poids
1.02 kg

30 jours de droit de retour si non ouvert
24 mois Garantie (Bring-in)

Comparer les produits

Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 1.Macmillan
    0 %
  • 1.Mitp
    0 %
  • 1.O'Reilly
    0 %
  • 1.Orell Füssli
    0 %
  • 1.Oxford University Press
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • O'Reilly
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes
  • Beck C.H.
    Données insuffisantes

Malheureusement, nous n’avons pas encore assez de données pour cette catégorie pour vous montrer plus de quotas.

Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • 31.Carl Auer
    0,6 %
  • 31.Hep
    0,6 %
  • 31.O'Reilly
    0,6 %
  • 31.Penguin Random House
    0,6 %
  • 31.Pocket
    0,6 %
Source: Digitec Galaxus