Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways

Le livre "Détection des défauts et des pannes des composants de support de caténaire basée sur l'apprentissage profond dans les chemins de fer à grande vitesse" offre une analyse approfondie de l'application des technologies d'apprentissage profond pour détecter les défauts et les pannes des composants de support de caténaire dans les chemins de fer à grande vitesse. Il met en lumière le rôle crucial de la caténaire en tant que seule source d'énergie pour les trains à grande vitesse et son impact sur la sécurité des opérations. Les auteurs présentent de manière systématique les dernières recherches et approches innovantes pour la surveillance de la caténaire, qui vont au-delà des méthodes traditionnelles de traitement d'image. Grâce à l'intégration de méthodes avancées d'apprentissage profond, telles que les réseaux de neurones convolutionnels et les réseaux antagonistes génératifs, un nouveau standard est établi dans la détection des défauts. Ce livre s'adresse aux chercheurs, scientifiques et ingénieurs travaillant sur la technologie des pantographes et des caténaires dans les chemins de fer électrifiés.