deep learning

Écrit par trois experts dans le domaine, "Deep Learning" est le seul livre complet sur ce sujet. Le Deep Learning est une forme d'apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre de leurs expériences et de comprendre le monde sous la forme d'une hiérarchie de concepts. À mesure que l'ordinateur acquiert des connaissances à partir de ses expériences, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain fournisse formellement toutes les connaissances requises. La hiérarchie des concepts permet à l'ordinateur d'apprendre des concepts complexes en les construisant à partir de concepts plus simples ; un diagramme de ces hiérarchies serait très profond. Ce livre aborde une large gamme de sujets en Deep Learning. Le texte fournit des bases mathématiques et conceptuelles et traite des concepts pertinents en algèbre linéaire, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il décrit les techniques de Deep Learning utilisées par les praticiens de l'industrie, y compris les réseaux de neurones à propagation avant, la régularisation, les algorithmes d'optimisation, les réseaux convolutionnels, la modélisation de séquences et la méthodologie pratique ; et il donne un aperçu des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo. Enfin, le livre propose des perspectives de recherche et aborde des sujets théoriques tels que les modèles de facteurs linéaires, les autoencodeurs, l'apprentissage de représentations, les modèles probabilistes structurés, les méthodes de Monte-Carlo, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds. "Deep Learning" peut être utilisé par des étudiants de licence ou de master qui aspirent à des carrières dans l'industrie ou la recherche, ainsi que par des ingénieurs logiciels souhaitant commencer à intégrer le Deep Learning dans leurs produits ou plateformes. Un site web propose également du matériel supplémentaire pour les lecteurs et les enseignants.