deep learning

Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. L'apprentissage profond est une forme d'apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre de l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Étant donné que l'ordinateur acquiert des connaissances par l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. La hiérarchie des concepts permet à l'ordinateur d'apprendre des concepts compliqués en les construisant à partir de concepts plus simples ; un graphique de ces hiérarchies serait composé de nombreuses couches. Ce livre présente un large éventail de sujets en apprentissage profond. Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, couvrant des concepts pertinents en algèbre linéaire, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il décrit les techniques d'apprentissage profond utilisées par les praticiens de l'industrie, y compris les réseaux de neurones à propagation avant, la régularisation, les algorithmes d'optimisation, les réseaux convolutionnels, la modélisation de séquences et la méthodologie pratique ; et il passe en revue des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo. Enfin, le livre propose des perspectives de recherche, abordant des sujets théoriques tels que les modèles de facteurs linéaires, les autoencodeurs, l'apprentissage de représentations, les modèles probabilistes structurés, les méthodes de Monte Carlo, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds. Deep Learning peut être utilisé par des étudiants de premier cycle ou des étudiants diplômés envisageant des carrières dans l'industrie ou la recherche, ainsi que par des ingénieurs logiciels souhaitant commencer à utiliser l'apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Un site web propose du matériel complémentaire pour les lecteurs et les instructeurs.