Data warehousing & Data mining

Le livre "Data Warehousing & Data Mining" s'adresse aux étudiants et aux professionnels du secteur informatique qui souhaitent se familiariser avec les technologies de l'entreposage de données ou les mettre en œuvre. Il offre une introduction complète à la planification, à la gestion, à la conception et à l'analyse des entrepôts de données au sein des organisations. De plus, diverses techniques de data mining sont abordées, y compris les défis qui peuvent survenir lors de l'application pratique des outils de data mining. Le contenu est spécialement conçu pour répondre aux besoins des étudiants en informatique, en ingénierie et en technologies de l'information, et il soutient l'apprentissage par le biais d'exercices et d'exemples pratiques. Des sujets importants tels que la théorie de l'information, les arbres de décision, le classificateur Naïve Bayes, les métriques de distance, le clustering partitionnant, l'analyse d'association, les Data Marts et les entrepôts de données opérationnels sont traités en profondeur.