Data Science anwenden

Ce livre propose une introduction au thème de la science des données basée sur la présentation visuelle des données. Il aborde les considérations éthiques dans la transformation numérique et présente un cadre de processus pour l'évaluation des technologies. De plus, il explique les particularités et les enseignements sur l'échec des projets de science des données et présente des systèmes de recommandation en tenant compte des développements actuels. La fonctionnalité du machine learning dans les outils d'analyse commerciale est comparée et l'utilisation d'un modèle de démarche pour la science des données est mise en évidence. L'intégration des énergies renouvelables à travers des exemples de systèmes photovoltaïques, une gestion plus efficace de l'énergie thermique, l'évaluation de la littérature scientifique, la satisfaction client dans l'industrie automobile et un cadre pour l'analyse des données de véhicules servent d'exemples d'application concrète de la science des données. Le livre fournit des informations importantes qui sont pertinentes tant pour les praticiens que pour les étudiants et les enseignants.