Data Science

La science des données est entrée dans les mœurs de nombreuses organisations et fait souvent partie de leur quotidien. Cependant, de nombreux responsables sont confrontés au défi d'aborder des questions concrètes pour la première fois ou de développer des projets en cours. L'éventail des méthodes, des outils et des applications est très large et en constante évolution. Les nombreuses publications sur la science des données sont spécialisées et traitent d'aspects particuliers. &nbsp,Le présent ouvrage offre aux lecteurs une orientation complète sur le statu quo d'un point de vue scientifique et de nombreuses présentations approfondies d'aspects pratiques. Le contenu s'appuie sur les cours scientifiques de certification CAS sur le Big Data et la Data Science de l'Université de Niederrhein en coopération avec l'Université de Bonn-Rhein-Sieg et l'Université de Dortmund. Ils tiennent compte des bases et des approfondissements scientifiques, mais aussi des expériences concrètes tirées de projets de science des données. Le livre aborde des questions pratiques au niveau scientifique du point de vue des rôles d'un &bdquo,Data Strategist&ldquo, &bdquo,Data Architect&ldquo, et &bdquo,Data Analyst&ldquo, et intègre des expériences pratiques éprouvées, notamment par les participants aux séminaires. Le livre donne aux personnes intéressées un aperçu de la diversité actuelle des aspects pertinents de la science des données ou du big data et fournit des indications pour une mise en œuvre pratique.&nbsp,.