Data Mining

Le livre spécialisé "Data Mining" de Charu C. Aggarwal offre une introduction complète aux différents aspects du data mining. Il aborde à la fois des concepts fondamentaux et des types de données complexes ainsi que leurs applications, couvrant ainsi la diversité des problématiques dans le domaine du data mining. Le livre va au-delà des approches traditionnelles et intègre des types de données avancés tels que le texte, les séries temporelles, les séquences discrètes, les données spatiales, les données graphiques et les réseaux sociaux. Les chapitres sont divisés en trois catégories : des chapitres fondamentaux qui traitent des quatre principaux problèmes du data mining – le clustering, la classification, les motifs d'association et l'analyse des anomalies ; des chapitres de domaine qui expliquent des méthodes spécifiques pour différents types de données ; et des chapitres d'application qui examinent des domaines d'application importants tels que le stream mining, le web mining, le classement, les recommandations, les réseaux sociaux et la protection de la vie privée. Ce livre convient aussi bien aux débutants qu'aux avancés et offre un équilibre entre des détails mathématiques et des explications intuitives.