Data Analysis

L'analyse de données est un sujet brûlant depuis un certain nombre d'années, et de nombreux futurs scientifiques de données ont des antécédents relativement légers en mathématiques. Ce petit volume offre un guide très accessible des techniques du sujet, conçu avec de telles personnes à l'esprit. Les formules sont maintenues au minimum, mais le champ d'application du livre est large, introduisant les idées de base de la probabilité et des statistiques et des techniques plus avancées telles que les modèles linéaires généralisés, la classification à l'aide de la régression logistique, et les machines vectorielles à support.

Une caractéristique essentielle du livre est qu'il n'est lié à aucun logiciel particulier. Les méthodes présentées dans ce livre pourraient donc être mises en œuvre à l'aide de n'importe quel autre logiciel statistique et en appliquant n'importe quel package statistique majeur. Academically, the book amounts to be a first course, practical for those at the undergraduate level, either as part of a mathematics/statistics degree or as a data-oriented option for a non-mathematics degree.

Le livre s'adresse aux data scientists qui n'ont pas envie de se formuler. Toutefois, il pourrait également être un achat pertinent pour les statisticiens et les mathématiciens pour qui la science des données est un nouveau départ, globalement attrayant pour tout lecteur informaticien ayant des données à analyser.