Clustering and Classification Methods Used in Biosequence Analysis

Le livre "Méthodes de clustering et de classification utilisées dans l'analyse des bio-séquences" offre une étude approfondie des approches modernes pour l'analyse des bio-séquences, en particulier en ce qui concerne les séquences de protéines et d'enzymes. Étant donné l'énorme quantité de données de bio-séquences générées par les études du génome humain, le développement de techniques informatiques efficaces est crucial. Cet ouvrage traite à la fois des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé utilisées pour la classification et le regroupement des séquences. Les auteurs, Cagin Kandemir-Cavas et Efendi Nasibov, présentent des méthodes innovantes pour prédire la localisation subcellulaire des protéines et pour classer les enzymes à l'aide de techniques de data mining. Un thème central est l'analyse de clusters hiérarchiques, utilisée pour créer des arbres phylogénétiques afin d'illustrer les relations évolutives entre les séquences de protéines.