Machine Learning

Cette introduction cohérente à l'apprentissage automatique, destinée aux lecteurs ayant des connaissances en algèbre linéaire de base, en statistiques, en probabilité et en programmation, est adaptée aux cours avancés de licence ou de master. Elle couvre la théorie et la pratique des méthodes de base et avancées telles que l'apprentissage profond, les processus gaussiens, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support et le boosting.