Name: Data-Driven Science and Engineering
Price: 63.9 CHF
Availability: InStock
ISBN: 978-1-009-09848-9

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Cambridge UP

La découverte axée sur les données est en train de révolutionner la façon dont nous modélisons, prédisons et contrôlons les systèmes complexes. Maintenant avec Python et MATLAB®, ce manuel forme les scientifiques et les ingénieurs mathématiciens à la prochaine génération de découverte scientifique en offrant une large vue d'ensemble de l'intersection croissante des méthodes axées sur les données, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation appliquée et des domaines classiques des mathématiques de l'ingénierie et de la physique mathématique. En mettant l'accent sur l'intégration de la modélisation et du contrôle des systèmes dynamiques avec des méthodes modernes d'apprentissage automatique appliqué, ce texte comprend des méthodes choisies pour leur pertinence, leur simplicité et leur généralité. Les sujets vont de l'introduction à la recherche, ce qui le rend accessible aux étudiants de premier cycle et de début de cycle des sciences physiques et de l'ingénierie. La deuxième édition comporte de nouveaux chapitres sur l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage automatique informatisé par la physique, de nouvelles sections significatives tout au long de l'ouvrage, et des exercices de chapitre. Des documents complémentaires en ligne - y compris des vidéos de cours par section, des homeworks, des données et du code en MATLAB®, Python, Julia, et R - sont disponibles sur databookuw.com.

Image du produit Data-Driven Science and Engineering (Anglais, Couverture rigide, J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton)

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