Black Box Simulation Optimization

Le livre "Black Box Simulation Optimization" d'Ebru M. Angun propose une étude approfondie de l'optimisation par simulation, un sujet de plus en plus pertinent dans la recherche académique et pratique. L'optimisation par simulation est particulièrement utile lorsque les formulations mathématiques explicites pour des problèmes réels sont trop restrictives. Dans de tels cas, la simulation permet de résoudre numériquement des problèmes de décision complexes qui se posent en pratique. Le livre se concentre sur la méthodologie des surfaces de réponse (RSM), une méthode éprouvée développée dans les années 1950. La RSM est connue comme une méthode en boîte noire, applicable tant aux systèmes stochastiques que déterministes. L'auteure aborde divers défis méthodologiques qui peuvent survenir lors de l'application de la RSM, tels que l'échelle de la direction de recherche, le choix de la taille de pas, la gestion de plusieurs réponses et la définition de critères d'arrêt. Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs et praticiens dans le domaine de la simulation et offre des perspectives précieuses sur les méthodes d'optimisation.