Big Data Analytics Using Splunk

Anglais, Peter Zadrozny, Raghu Kodali, 2013
Livré entre jeu, 23/7 et sam, 25/7
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Informations sur le produit

Big Data Analytics Using Splunk est un livre pratique qui montre comment traiter et extraire de la valeur commerciale des grandes données en temps réel. Les exemples du livre proviennent de sources de médias sociaux telles que Twitter (tweets) et Foursquare (check-ins). Vous apprendrez également à extraire des données de la machine, ce qui vous permettra d'analyser, par exemple, les fichiers journaux des serveurs web et les modèles d'accès des utilisateurs en temps réel, au fur et à mesure que les accès se produisent. Fini le temps où vous deviez faire face aux changements d'opinion publique ou aux changements soudains de comportement des clients. Le moteur de Splunk, facile à utiliser, vous aide à reconnaître et à réagir en temps réel, au fur et à mesure que les événements se produisent. Splunk est un outil d'analyse puissant et simple qui gagne rapidement du terrain dans le domaine des grandes données et de l'intelligence opérationnelle. Avec Splunk, vous pouvez surveiller les données en temps réel, ou les exploiter après coup. Les superbes visualisations de Splunk permettent de localiser l'aiguille de la valeur dans une pile de données.

Spécifications principales

thème
Technique & IT
Sous-thème
Informatique
Langue
Anglais
Auteur
Peter ZadroznyRaghu Kodali
Année
2013
Nombre de pages
376
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
8129374
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
22/3/2018

Propriétés du livre

thème
Technique & IT
Sous-thème
Informatique
Langue
Anglais
Auteur
Peter ZadroznyRaghu Kodali
Année
2013
Nombre de pages
376
Edition
1
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.35 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions du produit

Hauteur
254 mm
Largeur
178 mm

30 jours de droit de retour si non ouvert
Aucune garantie

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Springer
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes

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Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • 61.Elsevier
    1.2 %
  • 61.Klett-Cotta
    1.2 %
  • 61.Springer
    1.2 %
  • 61.Various Publishers
    1.2 %
  • 68.Etoilium
    1.3 %
Source: Digitec Galaxus