Big Data Analytics Using Splunk
Anglais, Peter Zadrozny, Raghu Kodali, 2013Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Big Data Analytics Using Splunk est un livre pratique qui montre comment traiter et extraire de la valeur commerciale des grandes données en temps réel. Les exemples du livre proviennent de sources de médias sociaux telles que Twitter (tweets) et Foursquare (check-ins). Vous apprendrez également à extraire des données de la machine, ce qui vous permettra d'analyser, par exemple, les fichiers journaux des serveurs web et les modèles d'accès des utilisateurs en temps réel, au fur et à mesure que les accès se produisent. Fini le temps où vous deviez faire face aux changements d'opinion publique ou aux changements soudains de comportement des clients. Le moteur de Splunk, facile à utiliser, vous aide à reconnaître et à réagir en temps réel, au fur et à mesure que les événements se produisent. Splunk est un outil d'analyse puissant et simple qui gagne rapidement du terrain dans le domaine des grandes données et de l'intelligence opérationnelle. Avec Splunk, vous pouvez surveiller les données en temps réel, ou les exploiter après coup. Les superbes visualisations de Splunk permettent de localiser l'aiguille de la valeur dans une pile de données.
Langue | Anglais |
thème | Technique & IT |
Auteur | Peter Zadrozny, Raghu Kodali |
Nombre de pages | 376 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Année | 2013 |
Numéro d'article | 8129374 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 22/3/2018 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Peter Zadrozny, Raghu Kodali |
Année | 2013 |
Nombre de pages | 376 |
Edition | 1 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Année | 2013 |
CO₂-Emission | |
Contribution climatique |
Comparer les produits
Convient
Critiques et opinions
Taux de recours en garantie
La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.
Source: Digitec Galaxus- 40.Penguin Random House0,1 %
- 40.rororo0,1 %
- 40.Springer0,1 %
- 40.Urban & Fischer0,1 %
- 44.Beck C.H.0,2 %
Durée de la garantie
Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.
Source: Digitec Galaxus- SpringerDonnées insuffisantes
- AnacondaDonnées insuffisantes
- AristonDonnées insuffisantes
- Avery Publishing GroupDonnées insuffisantes
- Beck C.H.Données insuffisantes
Malheureusement, nous n’avons pas encore assez de données pour cette catégorie pour vous montrer plus de quotas.
Taux de retour
Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».
Source: Digitec Galaxus- 38.HarperCollins0,8 %
- 38.Profile Books0,8 %
- 38.Springer0,8 %
- 38.Ullstein0,8 %
- 44.Ebury Press0,9 %