Basic Concepts in Computational Physics

"Concepts de base en physique computationnelle" est une introduction concise aux méthodes fondamentales de la physique assistée par ordinateur. Cette nouvelle édition offre aux lecteurs l'opportunité de découvrir les avantages des méthodes numériques pour résoudre des problèmes mathématiques complexes et pour simuler directement des processus physiques. Le livre est divisé en deux parties principales : les méthodes déterministes et les méthodes stochastiques en physique computationnelle. La première partie traite de la différenciation et de l'intégration numériques ainsi que du traitement des équations différentielles ordinaires, et propose une brève introduction à la numérisation des équations différentielles partielles. La deuxième partie se concentre sur la génération de nombres aléatoires, les bases de la stochastique et introduit les méthodes de Monte-Carlo, en mettant un accent particulier sur les algorithmes MC à chaînes de Markov. Les deux derniers chapitres abordent l'analyse de données et l'optimisation stochastique, soutenus par des applications en physique. De nombreux exercices avec solutions détaillées, des introductions et résumés de chapitres, ainsi qu'un style clair et orienté vers l'application favorisent la compréhension des lecteurs. Des codes C++ fournis en ligne permettent une application pratique des concepts.