Angewandte Finanzdatenanalyse

Torsten Spillmann, 2008
Livré entre ven, 13/6 et mar, 17/6
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Informations sur le produit

Analyse des données financières : Les marchés réagissent de plus en plus rapidement. Les scénarios extrêmes se multiplient. Comment rendre tangibles les scénarios et les risques des crises ? Ce livre vous présente des méthodes pour analyser des scénarios extrêmes, par exemple sur les marchés boursiers. L'analyse se fait à la fois graphiquement et à l'aide de méthodes statistiques et financières. Une attention particulière est portée à l'analyse des structures de dépendance. En s'appuyant sur des modèles multivariés, des distributions et des copulas, les extrêmes de jeux de données individuels et de portefeuilles sont examinés. Les résultats sont ensuite vérifiés à l'aide de visualisations statistiques. La première partie du livre aborde la possible conception d'un logiciel de visualisation. La deuxième partie présente les méthodes financières. Le livre tente de répondre aux questions suivantes : - Comment étudier les structures de dépendance ? - Comment analyser la dépendance dans les extrêmes ? - Comment vérifier graphiquement le modèle ? - Comment devrait être conçu un logiciel qui réalise les visualisations graphiques ?.

Spécifications principales

thème
Economie & Droit
Auteur
Torsten Spillmann
Couverture du livre
Couverture cartonnée
Année
2008
Numéro d'article
55193880

Informations générales

Éditeur
VDM
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
4/3/2025

Propriétés du livre

thème
Economie & Droit
Auteur
Torsten Spillmann
Année
2008
Couverture du livre
Couverture cartonnée
Année
2008

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
Contribution climatique

30 jours de droit de retour si non ouvert
24 mois Garantie (Bring-in)

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

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Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

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  • VDM
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  • Anaconda
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  • Ariston
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Taux de retour

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  • 1.Eulogia
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Source: Digitec Galaxus