Android Malware Detection using Machine Learning
Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi, 2022Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Le livre "Détection de Malware Android utilisant l'apprentissage automatique" offre une analyse complète et des approches innovantes pour la détection de malware sur les plateformes Android. Les auteurs développent un cadre de fingerprinting qui permet une détection précise des malwares et leur attribution à des familles. Une attention particulière est portée à la scalabilité sur de grands corpus de malware, à la résistance aux techniques d'obfuscation courantes et à la portabilité sur différentes plateformes et architectures. Les techniques présentées combinent des analyses statiques et dynamiques ainsi que le traitement du langage naturel pour créer des rapports de comportement sur les malwares Android. De plus, un cadre automatisé est développé pour générer des informations sur les infrastructures cybernétiques malveillantes sous-jacentes, utilisant des techniques d'analyse graphique pour identifier des informations pertinentes sur les menaces. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux étudiants dans le domaine de la technologie et de l'informatique qui s'intéressent à la sécurité des applications Android.
Sous-thème | Informatique |
Auteur | Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi |
Année | 2022 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 56864995 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 27/3/2025 |
Sous-thème | Informatique |
Auteur | Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi |
Année | 2022 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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