Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization

Le livre "Avancées dans les cartes auto-organisatrices, la quantification vectorielle d'apprentissage, le clustering et la visualisation des données" propose une collection complète des progrès récents dans les domaines des cartes auto-organisatrices (SOM) et de la quantification vectorielle d'apprentissage (LVQ). Il aborde à la fois des aspects théoriques et pratiques, mettant en lumière des approches innovantes pour l'utilisation de méthodes de calcul parallèles. Les contenus sont équilibrés et couvrent des domaines d'application traditionnels tels que l'analyse de données et les problèmes de visualisation, tout en traitant également des applications plus récentes comme le clustering de trajectoires et l'utilisation d'approches quantiques. Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs et praticiens dans le domaine de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique, désireux de se tenir informés des dernières avancées en matière d'apprentissage non supervisé et de visualisation des données.