3D-Objekterkennung auf der Grundlage von künstlichem Lernen

Avec les progrès rapides des instruments de capture d'objets 3D et de la puissance de calcul, il existe un nombre croissant d'objets 3D dans divers domaines, tels que la simulation médicale, la vision par ordinateur, la conception assistée par ordinateur, la graphisme informatique et le design architectural. Contrairement à la classification et à la recherche basées sur des données 2D, la classification et la recherche basées sur des informations 3D constituent une tâche progressivement réalisable et significative. Ce livre examine les problèmes et concepts souvent associés à la classification et à la recherche d'objets 3D basée sur le contenu. Il contient également nos contributions dans ce domaine. En effet, nous avons abordé des approches de classification et de recherche reposant sur la correspondance partielle, la représentation de la forme à l'aide d'images 2D extraites de l'objet 3D, et l'apprentissage automatique.