Optimisation en ligne

L'objectif de ONLINE OPTIMIZATION est de fournir un aperçu systématique de la méthodologie. À partir de l'étude méthodologique, le livre couvre ensuite une variété d'applications des méthodes d'optimisation en ligne dans le domaine de la recherche opérationnelle et des sciences de gestion. Ces applications comprennent un large éventail de types de problèmes, qui incluent l'ordonnancement multiple de systèmes de transport complexes, l'optimisation de problèmes de décision financière en "temps réel", et des problèmes de production complexes de toutes sortes (par exemple, si les coûts doivent être réduits ou les profits maximisés ou si les ressources rares doivent être utilisées à bon escient, etc.) Avec l'optimisation en ligne, la question des données incomplètes est un aspect essentiel du défi scientifique. Par conséquent, comment les algorithmes en ligne peuvent-ils être performants et comment peut-on garantir la qualité de la solution - sans connaître toutes les données à l'avance - sont les principaux défis de l'optimisation en ligne.