Fischertechnik Assurance qualité avec modèle de simulation KI Appareil fini 9 V

Intelligence artificielle dans la recherche, l'éducation et l'industrie

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie, l'éducation et la recherche devient de plus en plus importante. Pour visualiser ce sujet complexe de manière pratique, le modèle d'assurance qualité avec système d'IA de fischertechnik est particulièrement adapté. Grâce à la combinaison de théorie et de pratique, une expérience d'apprentissage durable est créée.

Visualisation de l'assurance qualité par l'IA avec fischertechnik

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le contrôle qualité présente de nombreux avantages, déjà exploités par exemple dans l'industrie automobile. Les processus peuvent être raccourcis, les taux d'erreur et les coûts minimisés, et l'évaluation des erreurs standardisée. L'installation de tri fischertechnik est fournie avec des pièces en trois couleurs différentes. Ces pièces sont dotées de trois caractéristiques de traitement ainsi que de différents types d'erreurs. Les pièces sont scannées par la caméra et classées à l'aide de l'IA entraînée. En fonction de la couleur, de la caractéristique et du type d'erreur, les pièces sont ensuite triées par l'intelligence artificielle selon leurs caractéristiques de qualité.

L'IA utilisée est réalisée avec un apprentissage automatique dans Tensorflow, où un réseau neuronal artificiel a été entraîné avec des données d'image. L'IA entraînée est exécutée sur le contrôleur fischertechnik TXT 4.0. Le contrôle des processus du modèle est implémenté dans l'environnement de programmation ROBO Pro Coding et en Python.

Générer ses propres applications d'IA

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, il est possible de générer ses propres applications d'IA. L'entraînement se fait ici en Python, pour lequel un projet d'exemple correspondant est fourni pour explication.