Weather Forecasting System using Computational Intelligence Methods

Perepi Rajarajeswari, 2024
Zwischen Di, 13.1. und Do, 15.1. geliefert
Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Kostenloser Versand ab 50.–

Produktinformationen

Das Buch "Weather Forecasting System using Computational Intelligence Methods" von Scholar'S Press bietet eine umfassende Untersuchung eines cloudbasierten Systems zur kurzfristigen Wettervorhersage. Es nutzt ein numerisches Wettervorhersagemodell und konzentriert sich auf die Entwicklung regionaler Wettervorhersagemodelle, insbesondere in Ländern mit eingeschränktem Zugang zu traditionellen Supercomputing-Ressourcen. Durch die Anwendung von Infrastructure as a Service (IaaS) werden Wettervorhersagen ermöglicht, die auf den Ressourcen der Amazon Elastic Compute Cloud basieren. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für innovative Ansätze in der Wettervorhersage und den Einsatz von Computational Intelligence interessieren.

Das Wichtigste auf einen Blick

Bucheinband
Kartonierter Einband
Autor
Perepi Rajarajeswari
Jahr
2024
Artikelnummer
57051832

Allgemeine Informationen

Verlag
Scholar'S Press
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
27.3.2025

Buch Eigenschaften

Autor
Perepi Rajarajeswari
Jahr
2024
Bucheinband
Kartonierter Einband

Herkunft

Ursprungsland
Deutschland

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
Klimabeitrag

30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
24 Monate Garantie (Bring-In)

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Ungenügende Daten
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Beltz & Gelberg
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten
  • Bacopa
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Ungenügende Daten
  • 1.Bacopa
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Books on Demand
    0 %
  • 1.Ebury Publishing
    0 %
Quelle: Digitec Galaxus