Das Buch "Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications" bietet eine umfassende Sammlung von Artikeln, die sich mit statistischer Modellierung und Simulation befassen. Der Schwerpunkt liegt auf verschiedenen Aspekten der statistischen Schätzung und Testprobleme, dem Design von Experimenten sowie der Zuverlässigkeits- und Warteschlangentheorie. Darüber hinaus wird die Wechselwirkung zwischen statistischer Inferenz und Methoden des maschinellen Lernens behandelt. Die Beiträge stammen von der 10. Internationalen Workshop über Simulation und Statistik, SimStat 2019, und wurden entweder während der Konferenz präsentiert oder im Nachgang entwickelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Statistiker und Doktorandinnen und Doktoranden, die sich über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in diesem Bereich informieren möchten.
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Arne Bathke, Jürgen Pilz, Viatcheslav B. Melas |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2024 |
Artikelnummer | 57164603 |
Verlag | Springer |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 27.3.2025 |
Thema | Mathematik & Naturwissenschaften |
Autor | Arne Bathke, Jürgen Pilz, Viatcheslav B. Melas |
Jahr | 2024 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Jahr | 2024 |
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